我之前给朋友们推荐过一个叫MonkeyCode的在线 AI 编程平台广东股票配资开户流程详解,这个平台有几个非常鲜明的特点:
1.云端开发环境
现在AI 编程工具很多,你想用起来,一般都需要下载、安装、配置,非常繁琐。但是MonkeyCode不一样,它是一个云端开发环境,不需要折腾本机环境,只需要打开浏览器,MonkeyCode就能在云端帮你开发项目、做调研、写文档,真正开箱即用,特别方便。

2.移动端原生支持
MonkeyCode 深度适配了iOS和Android,不在电脑前也能开发,用手机查看任务进度、继续对话、接收结果,让 AI Agent 在你切换场景时继续工作,非常丝滑。

3.完全开源
和很多厂商藏着掖着不同,MonkeyCode 在GitHub上完全开源,接受公众审计,允许任意 Fork 和二次开发。这意味着技术怎么选、安全怎么做,完全由你自己掌控。

我本以为大家会很喜欢,但从后台留言来看,还是有朋友表示“不是不想用,是真用不了”:
“公司代码不能出内网,条件不允许啊。” “我们内部早就有 GitLab、Jenkins 一整套体系了,外面的服务进不来,也融不进去。”
说实话,这不只是 MonkeyCode 的问题,而是很多 AI 产品在企业落地时都会遇到的“通病”。
但解决办法其实也没那么复杂——在企业内网做私有化部署就行了。
MonkeyCode 团队也听到了大家的呼声,经过紧张的开发和测试,正式发布了完全免费的、纯离线部署版本:
https://github.com/chaitin/MonkeyCode

你可能要问了,这个版本会不会阉割功能啊?
答案是否定的,MonkeyCode 离线部署版在功能上和在线的SaaS完全一致。
只是运行的地点变了:它不在云上,而在你自己的机房里,真正做到了代码不外流,数据不出网。
01
安装MonkeyCode
MonkeyCode对硬件配置做了很大的优化,常规Linux就能跑。
最好找两台Linux服务器:
1.MonkeyCode控制台
管理团队成员、AI 大模型、开发环境宿主机和开发任务。
最低配置 2C / 4GB / 40GB 就行
2.宿主机
给 MonkeyCode 的 AI Agent 提供执行沙箱,后续 AI 开发任务会在宿主机上运行。
建议配置好一些,例如 8C / 16GB / 100GB。
安装的时候可以联网安装,一条命令就行:
bash -c\"$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')\"
也可以离线安装,提前下好安装包,用 U 盘拷进内网执行脚本,没有外网也完全不影响使用。
sh install.sh
安装的过程很简单,只需要做几个简单的配置:

注意,安装过程中有个管理员邮箱和密码,记录一下,一会儿要用。
安装完成后,在浏览器中访问 https:// <控制节点 ip> ,打开后应该能看到 MonkeyCode 控制台登录页面。

02
配置MonkeyCode
先用团队管理员登录,配置一下MonkeyCode:
1.添加团队的成员

2.绑定宿主机


用root权限登录准备好的宿主机,然后执行上方的命令就行。
3.设置AI大模型
最后一步,到AI大模型那里,绑定一个大模型就可以了:

03
使用MonkeyCode
初始化完成,团队中的各个成员就可以在内网登录 MonkeyCode,愉快地玩起来了。

比如公司提了一个要求,要给HR部门开发一个AI 招聘与面试管理系统:

MonkeyCode会在之前配置的宿主机上拉起一个镜像进行开发。
具体的过程和大家用Claude Code之类的工具很像,我这里就不详细展示了。
特别值得一提的是 MonkeyCode 有个在线的文件浏览器,可以随时查看开发中生成的各种文件:


还有一个终端可以使用,一切尽在掌握:

系统开发完成,MonkeyCode可以直接在线运行:

04
总结
过去这一两年,AI 编程工具已经证明了一件事:让 AI 写代码,并不难,真正难的是走进企业。
代码不能出网、数据合规、内部系统集成……这些问题不解决,再强的模型也只能停留在演示阶段。
MonkeyCode 这次发布离线部署版,把整套 AI 开发能力真正交到了企业自己手里。
代码留在内网,但开发效率可以进入 AI 时代。
如果你们公司也一直因为安全、合规或者系统集成问题迟迟没有落地 AI 编程,不妨找两台 Linux 服务器,安装一下MonkeyCode试试看。
GitHub: https://github.com/chaitin/MonkeyCode
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